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不同行业的仓储设计方案
时间 : 2019-05-27 13:33

    仓储设计方案在不同的行业和不同企业都有不同的方法,不过整体的设计思路基本上都是相通的。下面归纳和总结了一些仓库设计的方法,与大家分享,也欢迎大家批评指正。


    基础数据


    仓库设计所有的的应用都是基于数据的,没有数据是无从设计,盲目拍脑袋有可能导致决策失误,造成重大的经济损失。因此,在做整体仓储设计时,首要任务就是要拿到供仓库设计的基础数据。


    一般情况下,进行仓库设计,需要掌握以下基础数据:


    1、  产品明细:产品SKU物料号、长宽高、重量、堆码标准、储存要求


    2、  产品出库数据:入库明细、出库明细


    3、  历史库存数据:建议拿1年的历史库存数据


    4、  仓库硬件设计图纸:库内平面图、作业门/柱子/作业码头分布图、消防设备/照明设备分布图、仓库硬件参数:承重、地面类型等。


    5、  未来仓库业务变化趋势:可以根据行业看1-3年或1-5年变化趋势。

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    产品分析


    仓库最基本的功能就是进行产品的储存和出入的作业。进行仓库设计时,首先是要对产品进行分析,不同的产品对储存模式、拣选模式、仓储系统都会有不同的要求。


    在产品分析中,需要明确:


    1、储存产品SKU数量;


    2、产品包装规格:长*宽*高;


    3、产品重量;


    4、每种SKU产品的储存特性和要求;


    5、每个SKU的堆码标准。


    数据分析


    坦率讲,数据分析目前在物流设计行业做得不太好,基本处在统计层面而非分析层面。目前行业中,各个各的做法,有的用EXCEL人工处理,专业一些的也有在用专业软件的了。


    从专业角度出发,我们建议大家采用EIQ的分析方法。EIQ分析是利用“E”“I”“Q”这三个物流关键要素,来研究配送中心的需求特性,为配送中心提供规划依据。该理论由日本铃木震先生提出并积极推广。其中,E是指“Entry”,I是指“Item”,Q是指“Quantity”。既是从客户订单的品项,数量,订货次数等方面出发,进行配送特性和出货特性的分析。


    I:是指产品的种类;Q是指产品的出入作业量和库存量。EIQ分析是物流中心的POS系统,进行物流系统的系统规划,从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发,进行出货特征的分析。E(订货件数order entry)、I(货品种类item)、Q(数量quantity),是物流特性的关键因素,EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素,来研究物流系统的特征,以进行基本的规划。


    在数据分析层面,基本需要进行EQ、IQ、EN分析,再对产品进行ABC分析。通过这些分析,我们可以明确产品周转率、sku流量和储存量。


    在仓储设计中,数据的处理和分析是最基本但却最重要的一环,网上有很多关于EIQ分析法的教程,大家可以深入研究学习。另外,数据处理和分析,如有条件建议采用软件,目前市面上也有很多专业数据处理软件。(注:针对仓库设计方面的软件,笔者也在后续仓储设计系统的文章中会向大家推荐,也请关注)


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